Area De Estudios Que Significa?

Area De Estudios Que Significa
Es un uso de un sistema o área determinada para el aprendizaje y el desarrollo sobre áreas académicas.

¿Cuál es el área de estudio?

Qué es un campo de estudio – Campo es un término con casi una veintena de acepciones. En este caso nos quedaremos con su definición como el ámbito, ya sea imaginario o real, que resulta propio o característico de algo. El estudio, por su parte, es el esfuerzo intelectual que se lleva a cabo para desarrollar un proceso de aprendizaje.

El concepto también se emplea para denominar al resultado o el efecto de este mismo proceso. La idea de campo de estudio suele emplearse con referencia a una rama del saber, En una ciencia pueden existir múltiples campos de estudio: cada uno se corresponde a una especialización o a un sector específico del conocimiento.

Puede servirte: Aprendizaje dialógico

¿Qué poner en área de estudio?

Otras Áreas : Agricultura, Matemáticas aplicadas, Arqueología, Informática, Educación, Nutrición, Lengua/lingüística, Ciencia de materiales, Publicidad/Editorial/Medios, Matemáticas puras, Estadística.

¿Qué es área de estudio en un CV?

Un área del curriculum es un conjunto de contenidos educativos que se consideran sustancialmente relacionados entre sí. Las áreas curriculares pueden existir en diversos niveles jerárquicos, según el nivel de análisis que se considere, y se organizan bajo algún principio de clasificación.

¿Cómo saber mi área de estudios?

3.- Revisa los contenidos de los ramos – Si existen ramos en que te gustan, revisa sus contenidos que te pasarán durante el año. Así podrás mirar si lo que te enseñarán durante el año te resultará fácil, desafiante o simplemente no querrás seguir. Recuerda que todas las herramientas que te pasan en el colegio son una base para el estudio en la universidad.

¿Cuáles son los tipos de estudios?

Los cuatro tipos de estudios Hola que tal! bienvenidos a un episodio más del Podcast Matriz de Indicadores para Resultados desde ABBA INSADISA. El día de hoy platicaremos sobre los cuatro tipos de estudio según la tipología de investigaciones desarrollada por Dankhe en 1986, los cuales son: exploratorios, descriptivos, relacionales y los explicativos.

¿Cuáles son las áreas de la educación?

Segundo ciclo –

Bloque 1. Lenguaje verbal : Este bloque se subdivide en los siguientes contenidos:

Escuchar, hablar y conversar : Uso de la lengua oral para relatar hechos, comunicar ideas y sentimientos con un léxico cada vez más variado y con creciente precisión. Interés por el uso de la lengua extranjera. Aproximación a la lengua escrita : Identificación de palabras y frases a través del uso de libros, revistas, periódicos, ordenadores, carteles y etiquetas.

Bloque 2. Lenguaje audiovisual y tecnologías de la información y la comunicación : Iniciación en el uso de ordenadores, cámaras y reproductores de sonido e imagen. Exploración del teclado y el ratón del ordenador para realizar actividades como escribir su nombre, rellenar calendarios o dibujar.

Bloque 3, L enguaje artístico : Descubrimiento de elementos que configuran el lenguaje plástico como líneas, formas, color, texturas y espacios. Expresión de sentimientos y vivencias a través del dibujo.

Bloque 4, Lenguaje corporal: Exploración de las propias posibilidades expresivas y comunicativas, llegando a imitar animales, personajes y objetos. A través del juego simbólico, los niños representarán personajes, hechos y situaciones, tanto de forma individual como compartida.

Deja que los niños se conviertan en temibles dinosaurios con estas divertidas máscaras de juego simbólico. ¿Cuáles%20son las tres áreas de Educación Infantil? Los contenidos educativos de la etapa de Educación Infantil se organizan en tres áreas de conocimiento y se abordan por medio de actividades que tengan interés y significado para los niños y niñas.

Área 1: Conocimiento de sí mismo y autonomía personal Área 2: Conocimiento del entorno Área 3: Lenguajes, comunicación y representación

De esta forma, lo que se pretende, es centrarse más en un enfoque globalizador estructurado en ámbitos de experiencia o áreas en vez de disciplinas o materias. Estas áreas son fundamentales en el desarrollo de los niños pequeños con un aprendizaje más estructurado una vez pasan al segundo ciclo de Educación Infantil.

¿Cuál es la diferencia entre área y asignatura?

Adm. Cada una de las materias que se enseñan en un centro docente o forman parte de un plan de estudios. En Educación Primaria reciben el nombre de áreas.

¿Qué es área de formación ejemplos?

Área de formación. En el diseño curricular flexible, área de formación se refiere al espacio curricular en el que se agrupan experiencias educativas, según criterios determinados por nivel de especialización y/o según los intereses de formación profesional que se hayan determinado en los objetivos y perfil de egreso.

¿Qué es el tipo de estudio basica?

¿Qué es la investigación básica? La investigación básica es un tipo de investigación que se utiliza en el ámbito científico para comprender y ampliar nuestros conocimientos sobre un fenómeno o campo específico. También se acepta como investigación pura o investigación fundamental.

¿Qué es un tipo de estudio basico?

1) Investigación básica: Se denomina investigación pura, teórica o dogmática. Se caracteriza porque se origina en un marco teórico y permanece en él. El objetivo es incrementar los conocimientos científicos pero sin contrastarlos con ningún aspecto práctico.

¿Qué son las áreas para primaria?

¡Primero lo primero! ¿Qué es área y perímetro de las figuras geométricas? – Antes de pasar a la práctica, es fundamental conocer la diferencia entre área y perímetro, diferencia que parte desde su definición. Por un lado, el área es la medida bidimensional de una superficie.

También es entendida como el espacio o región que cubre la figura geométrica. Para representar el área se utilizan unidades cuadradas, como por ejemplo, m2 o cm2. Por el otro lado, el perímetro corresponde a la longitud total de los lados de una figura, es decir, a la longitud de su contorno. Para calcularlo se requieren unidades de una sola dimensión.

No se debe olvidar que para determinar las áreas y perímetros de figuras, las fórmulas dependerán del tipo de figura y de las medidas correspondientes a cada una.

¿Cuántas áreas son de primaria?

En el nivel de educación primaria encontramos: Área de matemática. Área de comunicación. Área de personal social.

¿Cómo se clasifican los estudios analiticos?

Resumen Recientemente ha surgido un importante interés en la epidemiología de las enfermedades inflamatorias intestinales. El presente artículo pretende revisar el método epidemiológico y los diferentes tipos de estudios epidemiológicos, mostrar las ventajas y limitaciones de cada uno de ellos, apoyado en ejemplos en el ámbito de la enfermedad inflamatoria intestinal, para intentar facilitar la comprensión y el análisis de estos estudios. Palabras clave: Enfermedad inflamatoria intestinal Enfermedad de Crohn Colitis ulcerosa Epidemiología Estudios transversales Estudios caso-control Estudios de cohortes Estudios de cohortes incidentes Abstract There has been renewed interest in the recent years, in the epidemiology of inflammatory bowel diseases. The aim of this article is present a review of the epidemiological method and the epidemiological studies, showing the strengths and limitations of each of them, with examples in the field of inflammatory bowel diseases in order to understand and analyse these types of studies. Keywords: Inflammatory bowel disease Crohn’s disease Ulcerative colitis Epidemiology Cross-sectional studies Case-control studies Cohort studies Inception cohort studies Texto completo Introducción El manejo de las enfermedades inflamatorias intestinales (EII) ha sufrido una profunda transformación en los últimos tiempos con la generalización de las consultas monográficas o de atención integral y la aparición de nuevos fármacos con posible impacto en la historia natural de la enfermedad. Quizás estos sean los motivos por los que se ha despertado un importante interés en la epidemiología de las EII. En esta revisión se pretende explicar el método epidemiológico y los diferentes tipos de estudios epidemiológicos con ejemplos en el ámbito de la EII, para intentar facilitar la comprensión y el análisis de estos estudios. Epidemiología. Método epidemiológico. Estudios epidemiológicos La Epidemiología es la rama de la Medicina que estudia la frecuencia, la distribución y los determinantes de estados y sucesos relacionados con la salud y enfermedad 1, Como todo método científico, el método epidemiológico tiene 3 fases. En primer lugar, observar o conocer la frecuencia y distribución de las enfermedades. A continuación, los patrones de frecuencia y distribución pueden dar lugar a hipótesis de asociación entre la enfermedad y un determinado factor. Finalmente, se diseña un estudio experimental para verificar o refutar la hipótesis planteada. Los estudios epidemiológicos se clasifican en descriptivos o analíticos. Los estudios descriptivos valoran la frecuencia y la distribución de las enfermedades en las poblaciones, con relación a las variables de persona, lugar y tiempo. Estos pueden aportar indicios que contribuyan a generar hipótesis sobre asociaciones entre factores de exposición y estados de salud o enfermedad 1,2, Los estudios analíticos valoran los determinantes de los estados de salud o enfermedad, comprobando o rechazando las hipótesis generadas por los estudios descriptivos, con el objetivo de identificar factores de riesgo o protectores de una enfermedad 1,3, Entre los estudios descriptivos encontramos los estudios ecológicos, realizados sobre poblaciones, y las series de casos y estudios transversales, realizados sobre individuos. Los estudios analíticos pueden ser observacionales (estudios de casos y controles, estudios de cohortes) o intervencionistas (ensayos clínicos, ensayos de campo, ensayos comunitarios). La mejor evidencia científica al analizar la frecuencia de una enfermedad se obtiene a partir de censos o de estudios sobre muestras aleatorias de la población general, y los estudios sobre cohortes de casos incidentes ofrecen la mejor evidencia para describir la historia natural o el pronóstico ( tabla 1 ) 4, Independientemente del nivel de evidencia, cada tipo de estudio tiene sus ventajas y limitaciones, que los hacen adecuados para diferentes escenarios. Finalmente, hay dos aspectos claves que influyen en la calidad de un estudio epidemiológico: hay que definir claramente la población de referencia sobre la que se van a extrapolar los resultados del estudio (estudios de base poblacional o de base hospitalaria) 5 y los casos deben ser correctamente definidos, con una adecuada selección de las variables por las que se va a definir un proceso y de las escalas de medida que se van a utilizar 6–8, Estudios descriptivos Estudios ecológicos Los estudios ecológicos (o correlacionales) utilizan datos de poblaciones para comparar la frecuencia de enfermedad entre diversos grupos durante un mismo período, o en un mismo grupo durante períodos diferentes. Las variables de interés pueden ser la edad, el sexo y variables étnicas, socioeconómicas o geográficas 1,8, Su principal ventaja es que pueden realizarse rápidamente y con escasos costes, al basarse en información fácilmente disponible (censos, registros de mortalidad, registros de cáncer, datos de consumo de productos). Suelen ser el primer paso en la investigación de una posible relación entre una exposición y una enfermedad. La posibilidad de realizar un análisis de toda la población hace que sean útiles en el estudio de enfermedades raras 1, Las conclusiones de este tipo de diseño se refieren solo a las poblaciones y no a los individuos. No es posible extrapolarlas a la exposición del individuo y el riesgo de presentar la enfermedad (lo que se conoce como «falacia ecológica»). Los estudios ecológicos tampoco pueden controlar la presencia de variables de confusión 1,2,6,8, Un ejemplo de estudio ecológico es el estudio de incidencia de EII en Europa, estudio EpiCom. En este proyecto se identificaron todos los nuevos diagnósticos de EII en diferentes áreas geográficas y se crearon 2 cohortes de casos incidentes, 2010 y 2011 ( fig.1 ) 9,10, La población diana estaba bien definida y la definición de casos de EII fue uniforme en todos los centros. Así, se realizó una descripción de la incidencia en diferentes zonas geográficas. En la cohorte del año 2010 (31 centros de 22 países) se observó un gradiente este-oeste, de forma que en el oeste la incidencia era aproximadamente el doble que en el este ( fig.1 A) 9, Estudios transversales Los estudios transversales (estudios de prevalencia o en inglés «cross-sectional studies») valoran simultáneamente la exposición y la enfermedad en una población bien definida en un momento determinado 1,6,8, En estos estudios se selecciona una muestra de la población y se analiza la frecuencia de un factor de riesgo y de la enfermedad. Posteriormente, se compara la prevalencia de la enfermedad entre aquellos con el factor de riesgo y los que no lo presentan ( fig.2 ). Además de definir correctamente la población de referencia y la definición de los casos, un punto crítico en el diseño de los estudios transversales es la selección de la muestra, que debe ser representativa de la población de referencia. Son estudios fáciles de ejecutar y relativamente poco costosos. Permiten conocer la prevalencia de enfermedades y de factores de riesgo, incluso estudiar varias enfermedades y factores de riesgo de forma simultánea. Además, son útiles para valorar el estado de salud de una comunidad para determinar sus necesidades 2,6,8, Sin embargo, debido a la medición simultánea del factor de riesgo y de la enfermedad, no permite conocer la secuencia temporal de los acontecimientos y, como consecuencia, no es posible determinar si la exposición precedió a la enfermedad o viceversa. Por esto, únicamente pueden utilizarse como base para formular hipótesis sobre causalidad. Por lo mismo, tampoco permiten diferenciar entre factores de riesgo y factores pronósticos. No son útiles para el estudio de enfermedades raras o de corta duración, con baja prevalencia, ya que, al seleccionar la muestra, el número de casos puede ser tan pequeño que imposibilite el análisis. Por último, la posibilidad de sesgos de selección o de recuerdo (en inglés, «recall bias») es moderada-alta, lo que refuerza la importancia de una correcta definición de los casos y de las variables que se utilizarán para su medida 1,2,6,8, Andreu et al., a partir de la base ENEIDA ( www.eneida.org ), realizaron un estudio transversal sobre las características de la EII familiar en comparación con la EII esporádica 11, Como muestra se seleccionaron todos los pacientes con diagnóstico de colitis ulcerosa (CU) y enfermedad de Crohn (EC) incluidos en la base ENEIDA. La EII familiar (factor de riesgo) se asoció a una edad de diagnóstico más temprana y a un mayor porcentaje de manifestaciones extraintestinales (patrones de enfermedad), y la EC familiar presentaba más frecuentemente un comportamiento penetrante y enfermedad perianal. Estudios analíticos Estudios de casos y controles Se trata de estudios observacionales longitudinales retrospectivos en los que se identifica a personas con una enfermedad (casos) y se comparan con un grupo control apropiado que no tenga la enfermedad (controles), para evaluar la relación entre un factor de exposición y la aparición de la enfermedad 6,12, Para estudiar esta relación se compara la frecuencia de exposición a un factor en los casos y la frecuencia de exposición al factor en los controles ( fig.3 ). El resultado de esta comparación se conoce como «odds ratio» (OR), que nos dice cuánto más frecuente ha sido la exposición a un factor de riesgo en los casos que en los controles. Conceptualmente es diferente al riesgo relativo, pero numéricamente se aproxima a este, sobre todo en enfermedades raras 12–14, Los puntos claves a la hora de diseñar un estudio de casos y controles son la definición de casos, la selección de controles y las fuentes de información sobre la exposición y la enfermedad 6,7,12,13, Respecto a la selección de casos, es fundamental establecer de forma clara y explícita la definición de enfermedad, los criterios de inclusión y los criterios de exclusión y, preferiblemente, deberían seleccionarse casos incidentes (de nuevo diagnóstico), ya que los casos prevalentes pueden haber cambiado sus hábitos en relación con la exposición (por ejemplo, si queremos valorar la asociación entre enfermedad inflamatoria y dieta, los casos prevalentes pueden haber cambiado sus hábitos dietéticos tras el diagnóstico de la enfermedad); también es posible que los casos prevalentes sean los supervivientes de los casos incidentes y la supervivencia puede estar influida por la exposición al factor de riesgo (por lo que el porcentaje de casos que tuvieron exposición factor de riesgo estaría infraestimada). La función del grupo control es estimar la proporción de exposición a un factor de riesgo en un grupo que no tiene la enfermedad, debe ser representativo de la población de donde provienen los casos y debe haber tenido el mismo riesgo de exposición al factor en estudio. Por último, las fuentes de información deben ser fiables, con las variables correctamente definidas y recogidas. Los estudios de casos y controles son útiles para estudiar enfermedades poco comunes o con latencia prolongada. Permiten analizar múltiples factores de riesgo en una misma enfermedad. Se realizan con relativa rapidez y con costes bajos, ya que pueden realizarse con pocos individuos. La fuente de información suele ser accesible (registros, historias clínicas). Por último, no implican ningún riesgo para los participantes 12,13, Sin embargo, no permiten valorar la incidencia de una enfermedad ni un estudio detallado de los factores causales y, en ocasiones, no puede establecerse claramente la relación temporal entre la exposición y la enfermedad. Además, el riesgo de que se produzcan sesgos es elevado: sesgos de información si las fuentes no son completas, si las variables no están correctamente definidas, o si depende de la memoria del sujeto; sesgo de selección si los casos no están correctamente definidos o los controles no son adecuados 7,12,13, En 2007, Terdiman et al. publicaron un estudio de casos y controles para valorar el efecto del tratamiento con 5-aminosalicilatos (5-ASA) en el riesgo de desarrollar cáncer colorrectal (CCR) en pacientes con EII 15, Identificaron los casos de CCR a partir de 2 bases de datos con información sobre diagnósticos, procedimientos y tratamientos farmacológicos. Por cada caso de CCR se seleccionaron de forma aleatoria 20 controles sin CCR, apareados por edad, sexo y año de diagnóstico del caso índice, y se analizaron diferentes variables que incluían diagnóstico de EII, tipo de EII, colonoscopias, hospitalizaciones o consultas médicas en el año previo a la inclusión y tratamiento farmacológico recibido (5-ASA, antiinflamatorios no esteroideos, esteroides o inmunosupresores). Los casos con CCR habían recibido más frecuentemente 5-ASA que los pacientes sin CCR (1,2 vs.0,4%; OR 3,35; IC 95%: 2,91-3,86). Como se ha comentado, los estudios de casos y controles tienen limitaciones a la hora de establecer una relación causal entre un factor y una enfermedad, y en este trabajo podría deducirse que la asociación entre el consumo de 5-ASA y el desarrollo de CCR es una relación causal, pero también se observó que el diagnóstico de EII previo al CCR era más frecuente en los casos que en los controles (EC: 1,0 vs.0,1%; OR 6,60: IC 95 5,56-7,82; CU: 1,3 vs.0,2%; OR 6,72; IC 95%: 5,79-7,81), lo que justifica la asociación entre 5-ASA y CCR. Un reciente estudio realizado sobre la base ENEIDA ha analizado la incidencia de displasia y CCR en pacientes con CU y sus factores de riesgo 16, Se incluyeron los pacientes con CU a los que se había realizado al menos una colonoscopia durante el seguimiento; los casos fueron los pacientes diagnosticados de neoplasia avanzada (displasia de alto grado o CCR) y se tomó como controles a los pacientes sin neoplasia avanzada. Como factores de riesgo independientes se identificaron la colangitis esclerosante primaria (OR 10,90; IC 95%: 3,75-31,76), la colitis extensa (OR 2,10; IC 95%: 1,01-4,38), el diagnóstico de CU a mayor edad (OR 2,23; IC 95%: 1,03-4,83) y la apendicectomía previa al diagnóstico de CU (OR 2,66; IC 95%: 1,06-6,71). Como factores protectores se identificaron la exposición a tiopurinas (OR 0,21; IC 95%: 0,06-0,74) y el participar en un programa de cribado de CCR (OR 0,33; IC 95%: 0,16-0,67). En este estudio el tratamiento con 5-ASA no se relacionó con el riesgo de neoplasia avanzada, pero esta falta de asociación podría justificarse por un amplio uso de 5-ASA en la población de estudio (90%) o por sesgos de información, ya que la base ENEIDA no incluía datos importantes como la duración ni la dosis de tratamiento. Estudios de cohortes En este tipo de estudio los individuos se clasifican en 2 grupos (cohortes) en función de la presencia o ausencia de exposición a un factor. En el momento de la clasificación todos están libres de la enfermedad de interés y son seguidos durante un período de tiempo para observar la frecuencia de aparición del fenómeno que nos interesa ( fig.3 ). Son estudios observacionales longitudinales y pueden ser prospectivos o retrospectivos. Los estudios prospectivos se inician antes de la aparición de la enfermedad (en ocasiones antes de la exposición al riesgo) y en los retrospectivos la enfermedad ya ha tenido lugar, pero los pacientes estaban previamente definidos por la exposición al factor de riesgo 6,17,18, Con este tipo de estudios podemos calcular la incidencia de la enfermedad en los expuestos al factor de riesgo y en los no expuestos, y la relación entre ambas incidencias se conoce como riesgo relativo («hazard ratio» en los estudios de supervivencia) 19, Cuando la cohorte es homogénea en la exposición al factor de riesgo, el grupo control puede ser una cohorte no expuesta o puede realizarse una comparación con las tasas derivadas de estadísticas vitales (por ejemplo, registros poblacionales de tumores) 17, En estos casos, la razón de incidencia se ajusta por edad y sexo, lo que da lugar a la razón estandarizada de incidencia (en inglés «standardized incidence ratio», SIR) o de mortalidad (en inglés «standardized mortality ratio», SMR) 19, Algunos de los puntos clave de un estudio de cohortes son similares a los estudios de casos y controles, pero hay algunos aspectos peculiares que conviene considerar. Tanto los expuestos como los no expuestos deben estar en riesgo (mayor o menor) de desarrollar la enfermedad. La exposición al factor de riesgo debe estar correcta y claramente definida. Los controles (no expuestos) deben ser lo más similares posible a los expuestos, salvo en la exposición al factor de riesgo. Las enfermedades en estudio deben definirse claramente antes de que se desarrollen y esta definición debe ser estable durante el tiempo que dure el estudio. Por último, hay que evitar las pérdidas de seguimiento 18, Los estudios de cohortes permiten describir la incidencia y la historia natural de una enfermedad y establecen la secuencia temporal entre la exposición a un factor de riesgo y la aparición de una enfermedad. Con estos estudios se mide adecuadamente la exposición al factor de riesgo y es posible estudiar diferentes efectos de un mismo factor de riesgo. Por último, son útiles para estudiar el efecto de exposiciones raras 6,17,18, Por contra, necesitan un tamaño muestral elevado y un tiempo de observación prolongado para la obtención de resultados. Su coste es elevado y son de difícil ejecución. Pueden verse influidos por la pérdida de seguimiento de los pacientes y por cambios en los criterios diagnósticos de una enfermedad. Esto hace que no sean adecuados para estudiar enfermedades poco frecuentes o con latencia larga 6,17,18, Un ejemplo de estudio de cohortes retrospectivo es el trabajo de Cosnes et al.20, que describe la evolución a largo plazo de la EC. En este estudio se siguió una cohorte de 2002 pacientes con EC y se analizó la aparición de complicaciones (estenosis o fístula/perforación), lo que permitió conocer la evolución de la enfermedad ( fig.4 ). Estudios de cohortes de casos incidentes Un tipo especial de estudio de cohortes es el estudio de cohortes de casos incidentes (en inglés, «inception cohort study»). En este caso la cohorte es un grupo de pacientes seleccionados en el momento del inicio o al diagnóstico de la enfermedad 21, Permite conocer la historia natural de la enfermedad, comparar el desenlace (hospitalización, cirugía, mortalidad) de esta con la población de referencia y realizar estudios anidados. Los estudios anidados utilizan a los participantes en la cohorte incidente, en los que las características basales están bien definidas, y el seguimiento prospectivo reduce la posibilidad de sesgos de selección o de información; los estudios anidados pueden ser de cohortes prospectivos, retrospectivos o de casos y controles. En estos estudios los pacientes pueden reclutarse en la población general o en hospitales. Las cohortes de base poblacional ofrecen la mejor evidencia científica sobre la historia natural de una enfermedad, porque abarcan desde los casos leves hasta los más graves, aunque hay que tener en cuenta que al hablar de «poblacional» es frecuente que los pacientes se seleccionen en asistencia primaria y que se pierdan pacientes con síntomas leves que no consultan o aquellos con una enfermedad fulminante que fallecen antes de poder buscar asistencia (situación excepcional en EII). Las cohortes de base hospitalaria se centran en un grupo de pacientes con mayor gravedad y su pronóstico puede ser peor, pero si nuestro ámbito de trabajo es el hospital, la información que podemos obtener de ellos puede ser más útil que la que ofrezca una cohorte poblacional. En las cohortes de casos incidentes un aspecto muy problemático es la pérdida de seguimiento de los sujetos en estudio, lo que limita seriamente las conclusiones del estudio. Un ejemplo de estudio de cohortes de casos incidentes es el trabajo de Rutgeerts et al., que valora la recurrencia posquirúrgica en pacientes con EC 22, Se incluyeron 89 pacientes operados por enfermedad de Crohn activa. Esta cohorte puede considerarse una cohorte de casos incidentes, pues los pacientes se incluyen inmediatamente después de la resección quirúrgica, con unos criterios de inclusión claramente establecidos, y se realiza un seguimiento prospectivo preestablecido. Aunque se trata de una cohorte de base hospitalaria, este trabajo ha tenido un gran impacto, ya que ha permitido conocer la historia natural de la recurrencia posquirúrgica y la importancia de la recurrencia endoscópica como predictor de la recurrencia clínica ( fig.5 ). En el estudio EpiCom se está realizando el seguimiento de 2 cohortes de casos incidentes (años 2010 y 2011) de base poblacional, que permitirá conocer la evolución de la enfermedad en la época de los fármacos biológicos con el mayor nivel de evidencia posible. Sin embargo, es un buen ejemplo para ilustrar las dificultades y limitaciones de este tipo de estudios. En la cohorte 2010 no se observaron diferencias en el porcentaje de pacientes con EC intervenidos quirúrgicamente entre los países del este y del oeste de Europa en el seguimiento a un año (16 vs.12%, respectivamente) 23 ni a los 3 años (18 vs.16%, respectivamente) 24, En cambio, en la cohorte del año 2011 las tasas de cirugía fueron significativamente diferentes entre los países del este y del oeste en el primer año de seguimiento (24 vs.7%, respectivamente; p < 0,001) 25 y al tercer año (28 vs.11%; p = 0,02) 26, Estas diferencias entre ambas cohortes pueden justificarse por el hecho de que en la cohorte de 2011 no participaron los países escandinavos, Reino Unido ni Irlanda, en los que tradicionalmente se han descrito mayores tasas de cirugía que en los países del sur de Europa 27, Otro problema que queda de manifiesto en estos estudios es la pérdida de seguimiento de los pacientes: en la cohorte de 2010 la pérdida de seguimiento de pacientes con EC a los 3 años fue del 36,4% y en la cohorte de 2011 del 54%, lo que puede limitar la extrapolación de datos a otras poblaciones. Conclusión Los estudios epidemiológicos son útiles para investigar posibles causas, factores de riesgo y la historia natural de las enfermedades, y cada tipo de estudio aporta una información diferente con una utilidad particular, con sus ventajas e inconvenientes. Los aspectos fundamentales a la hora de diseñar o interpretar los estudios epidemiológicos son la correcta definición de la población de referencia sobre la que se desea extrapolar los resultados y de los criterios de selección de los casos y controles. Financiacion Vicent Hernández disfrutó entre el 1 de junio de 2015 y el 31 de mayo de 2016 de una beca de intensificación a cargo del Projecto BIOCAPS, financiado por la Comisión Europea (FP-7-REGPOT 2012-2013-1, Grant agreement n.° FP7-316265). Conflicto de intereses Vicent Hernández ha recibido honorarios por actividades formativas de MSD, AbbVie, Ferring, Shire, Tillots y Otsuka; ha recibido ayudas de desplazamiento de MSD, AbbVie, Ferring, Faes Farma, Shire, Falk Pharma, Tillots, Otsuka y Takeda. Finalmente, ha recibido ayudas para la organización de cursos de MSD, AbbVie, Otsuka y Hospira Biologicals-Pfizer. Bibliografía P.L. Alonso Fernández, C. Acosta Rodríguez. Introducción a la epidemiología y estrategias de diseño en la investigación epidemiológica. Medicina Interna, 2.ª ed., pp.447-450 D.A. Grimes, K.F. Schulz. Descriptive studies: What they can and cannot do. Lancet, 359 (2002), pp.145-149 D.A. Grimes, K.F. Schulz. An overview of clinical research: The lay of the land. Lancet, 359 (2002), pp.57-61 OCEBM Levels of evidence working group. The Oxford 2011 Levels of Evidence, Oxford Centre for Evidence-Based Medicine; 2011, Disponible en: http://www.cebm.net/index.aspx?o=5653 M. Delgado Rodriguez. Discordancias entre los estudios de ámbitos hospitalario de investigación. Gac Sanit., 16 (2002), pp.344-353 D.A. Grimes, K.F. Schulz. Bias and causal associations in observational research. Lancet, 359 (2002), pp.248-252 M. Delgado Rodriguez. Estudios descriptivos. Medicina Interna, 2.ª ed., pp.455-460 J. Burisch, N. Pedersen, S. Čuković-Čavka, M. Brinar, I. Kaimakliotis, D. Duricova, et al, East-West gradient in the incidence of inflammatory bowel disease in Europe: The ECCO-EpiCom inception cohort. Gut., 63 (2014), pp.588-597 Z. Vegh, J. Burisch, N. Pedersen, I. Kaimakliotis, D. Duricova, M. Bortlik, et al, Incidence and initial disease course of inflammatory bowel diseases in 2011 in Europe and Australia: Results of the 2011 ECCO-EpiCom inception cohort. J Crohns Colitis, 8 (2014 Nov), pp.1506-1515 M. Andreu, L. Márquez, E. Domènech, J.P. Gisbert, V. García, I. Marín-Jiménez, et al, Disease severity in familial cases of IBD. J Crohns Colitis, 8 (2014), pp.234-239 H. Gómez Dantés. Estudios de casos y controles. Medicina Interna, 2.ª ed., pp.464-467 K.F. Schulz, D.A. Grimes. Case-control studies: Research in reverse. Lancet, 359 (2002), pp.431-434 H. Motulsky. Confidence interval of the ratio of two proportions: Case-control studies. Intuitive biostatistics, pp.81-89 J.P. Terdiman, M. Steinbuch, W.A. Blumentals, T.A. Ullman, D.T. Rubin.5-Aminosalicylic acid therapy and the risk of colorectal cancer among patients with inflammatory bowel disease. Inflamm Bowel Dis., 13 (2007), pp.367-371 J. Gordillo, E. Cabré, E. Garcia-Planella, E. Ricart, Y. Ber-Nieto, L. Márquez, et al, Thiopurine therapy reduces the incidence of colorectal neoplasia in patients with ulcerative colitis. Data from the ENEIDA Registry. J Crohns Colitis, 9 (2015), pp.1063-1070 X. Castellsagué Piqué, R. Clèries Soler. Estudios de cohortes. Medicina Interna, 2.ª ed., pp.461-463 D.A. Grimes, K.F. Schulz. Cohort studies: Marching towards outcomes. Lancet, 359 (2002), pp.341-345 H. Motulsky. Confidence interval of the difference or ratio of two proportions: Prospective studies. Intuitive biostatistics, pp.70-80 J. Cosnes, S. Cattan, A. Blain, L. Beaugerie, F. Carbonnel, R. Parc, et al, Long-term evolution of disease behavior of Crohn's disease. Inflamm Bowel Dis., 8 (2002 Jul), pp.244-250 Bandolier Evidence Based Medicine Glossary., Disponible en: http://www.bandolier.org.uk/booth/glossary/incept.html P. Rutgeerts, K. Geboes, G. Vantrappen, J. Beyls, R. Kerremans, M. Hiele. Predictability of the postoperative course of Crohn's disease. Gastroenterology., 99 (1990), pp.956-963 J. Burisch, N. Pedersen, S. Cukovic-Cavka, N. Turk, I. Kaimakliotis, D. Duricova, et al, Initial disease course and treatment in an inflammatory bowel disease inception cohort in Europe: The ECCO-EpiCom cohort. Inflamm Bowel Dis., 20 (2014 Jan), pp.36-46 J. Burisch, I. Kaimakliotis, D. Duricova, L. Kievit, J.F. Dahlerup, R. Salupere, et al, OP009 Unchanged surgery and hospitalization rates in an East-West European inception cohort despite differences in use of biologicals - 3-year follow- up of the ECCO-EpiCom cohort. J Crohn's Colitis, 9 (2015), pp. S5-S6 Z. Vegh, J. Burisch, N. Pedersen, I. Kaimakliotis, D. Duricova, M. Bortlik, et al, Treatment steps, surgery, and hospitalization rates during the first year of follow-up in patients with inflammatory bowel diseases from the 2011 ECCO-Epicom inception cohort. J Crohns Colitis, 9 (2015 Sep), pp.747-753 Z. Vegh, J. Burisch, I. Kaimakliotis, D. Duricova, K. Carlsen, K.R. Nielsen, et al, P668 Medical therapy, surgery and hospitalisation rates during the 2- and 3-year follow-up of the 2011 ECCO-EpiCom cohort. J Crohn's Colitis, 10 (2016), pp. S442-S443 F.L. Wolters, C. Joling, M.G. Russel, J. Sijbrandij, M. de Bruin, S. Odes, et al, Treatment inferred disease severity in Crohn's disease: Evidence for a European gradient of disease course. Scand J Gastroenterol., 42 (2007), pp.333-344 Copyright © 2017. Grupo Español de Trabajo en Enfermedad de Crohn y Colitis Ulcerosa (GETECCU)

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¿Cómo se clasifican los tipos de investigación?

La investigación puede ser clasificada: a)Según la naturaleza de los objetivos en cuanto al nivel de conocimiento que se desea alcanzar. – La investigación exploratoria: es considerada como el primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no son aún determinantes.

  • Un ejemplo podría ser: en una fiesta, un caso de diarrea que involucró a varios invitados fue asociado con la ingestión de un alimento; – La Investigación descriptiva: se efectúa cuando se desea describir, en todos sus componentes principales, una realidad.
  • Ejemplo: El alimento fue dejado a temperatura ambiente por más de 2 horas sin ningún tipo de protección y luego fue servido a los invitados; – La investigación correlacional: es aquel tipo de estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más conceptos o variables.

Ejemplo: En otras fiestas anteriores, los alimentos habían sido protegidos con envoltorios y no hubo casos de diarrea ni intoxicaciones; – La investigación explicativa: es aquella que tiene relación causal; no sólo persigue describir o acercarse a un problema, sino que intenta encontrar las causas del mismo.

  1. Existen diseños experimentales y no experimentales.
  2. Ejemplo: En la fiesta, organizada por una empresa de servicios de lunch, se verificó la calidad de los alimentos, con sus respectivas fechas de vencimiento, y se comprobó que habían sido autorizados para la venta.
  3. Luego se comprobó que el personal de servicio cumplía con las principales recomendaciones en normas de higiene.

– Diseños cuasiexperimentales: se utilizan cuando no es posible asignar al azar los sujetos de los grupos de investigación que recibirán tratamiento experimental; – Diseños experimentales: se aplican experimentos “puros”, entendiendo por tales los que reúnen tres requisitos fundamentales: 1) Manipulación de una o más variables independientes; 2) Medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente ; y 3) Validación interna de la situación experimental.

Ejemplo: En este caso no hizo falta realizar una experimentación ya que se comparó con otras fiestas y se verificó que en esta oportunidad, los alimentos no habían sido protegidos a temperatura ambiente; – Investigaciones NO experimentales: se entiende por investigación no experimental cuando se realiza un estudio sin manipular deliberadamente las variables.

b) Según la naturaleza de la información que se recoge para responder al problema de investigación: – Investigación cuantitativa: es aquella que utiliza predominantemente información de tipo cuantitativo directo. Dentro de ella se pueden observar: a) Los diseños experimentales (véase más arriba); b) La encuesta Social: es la investigación cuantitativa de mayor uso en el ámbito de las ciencias sociales y consiste en aplicar una serie de técnicas específicas con el objeto de recoger, procesar y analizar características que se dan en personas de un grupo determinado; La investigación cuantitativa responde a las preguntas cuantos y con qué frecuencia.

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Para este enfoque se utilizan dos tipos de técnicas: la encuesta por muestreo y el sondeo. – La investigación cualitativa: es aquella que persigue describir sucesos complejos en su medio natural, con información preferentemente cualitativa. Los principales tipos de investigación cualitativa son: a) Investigación-acción: es un tipo de investigación aplicada, destinada a encontrar soluciones a problemas que tenga un grupo, una comunidad, una organización.

Los propios afectados participan en la misma; b) Investigación Participativa: es un estudio que surge a partir de un problema que se origina en la misma comunidad, con el objeto de que en la búsqueda de la solución se mejore el nivel de vida de las personas involucradas.

  1. Dentro de la investigación participativa se pueden encontrar: 1.
  2. Estudio de casos: es el estudio de sucesos que se hacen en uno o pocos grupos naturales; 2.
  3. Estudio Etnográfico: es una investigación en la cual el investigador se inserta, camuflado en una comunidad, grupo o institución, con el objeto de observar, con una pauta previamente elaborada.

Existen distintas técnicas de investigación, tanto cualitativas como cuantitativas que puede usarse durante todo el proceso. La investigación cualitativa sirve para comprender las motivaciones, actitudes, gustos y creencias del público. La información obtenida responde al ¿Por qué?.

  1. Desde el punto de vista práctico, puede llevarse a la práctica con cierta facilidad, ya que no requiere la elaboración automática de datos.
  2. Este tipo de investigación no permite determinar la ocurrencia de los fenómenos estudiados.
  3. La decisión acerca de qué tipo de investigación realizar estará vinculada a las necesidades del proyecto y también a los gustos del investigador.
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Se pone en juego el tiempo, los recursos y los resultados esperados. A la vez habrá que tener el criterio para poder decidir en qué momento se puede combinar una metodología cualitativa con la cuantitativa. Las dos investigaciones pueden ofrecer lo mismo: “información valiosa”, pero la variante está en el contenido de esa información y la manera en cómo se usa.

Investigación cualitativa Investigación cuantitativa
Propósito: Explicar y obtener conocimiento profundo de un fenómeno a través de la obtención de datos extensos narrativos. Propósito: Explicar predecir y/o controlar fenómenos a través de un enfoque de obtención de datos numéricos.
Diseño y método: Flexible, se especifíca en términos generales en el desarrollo del estudio. Puede haber no intervención y el mínimo de distracción. Diseño y método: es estructurado, inflexible, especifica en detalles en el desarrollo del estudio. Involucra intervención, manipulación y control. Puede ser descriptiva, correlacional, causal – comparativa y experimental.
Recolección de datos: No estructurada recolección de documentos, observación participatiba, entrevistas, notas de campo detalladas. Recolección de datos: Estructurada. Entrevistas estructuradas, adminiatración de test y cuestionarios.
Interpretación datos: Conclusiones tentativas y revisiones que se van dando sobre la marcha del estudio, generalizaciones especulativas o no se producen generalizaciones. El análisis de la información es no estadístico. Recolección de datos: Las conclusiones y generalizaciones se formulan al concluir el estudio y se expresan con un grado predeterminado de certeza. El análisis de la información es estadístico.